Ein Chatbot auf Telugu: Indiens Chili-Bauern melden ein Fünftel mehr Ertrag

Der Berater ist ein WhatsApp-Bot. Er schreibt auf Telugu, der Sprache der Region. Und er schreibt zur richtigen Zeit: wann gespritzt werden soll, wann nicht, wann die Schoten reif sind. Gebaut haben ihn die Organisation Digital Green und die Entwickler des offenen Baukastens Glific. Das Projekt heißt Saagu Baagu. Träger sind die Regierung des Bundesstaats Telangana und das Weltwirtschaftsforum, das Geld kommt von der Gates-Stiftung.

Was die Träger melden

7.000 Bauern machten mit, 18 Monate lang, über drei Ernten. Dazu kamen zwei Werkzeuge. Ein Bodentest, der binnen einer Stunde ein Ergebnis liefert. Und eine Bildanalyse, die die Qualität der Schoten bewertet.

Die Bilanz, veröffentlicht vom Weltwirtschaftsforum: 21 Prozent mehr Ertrag je Acre. 9 Prozent weniger Pestizide, 5 Prozent weniger Dünger. 8 Prozent höhere Verkaufspreise dank besserer Qualität. Unterm Strich rund 66.000 Rupien mehr je Acre und Ernte, umgerechnet knapp 800 Dollar.

Zum Maßstab: Ein Acre ist etwa ein halber Fußballplatz. Die durchschnittliche Hofgröße in Telangana liegt bei knapp drei Acre.

Was daran neu ist

Nicht die Technik. Ein Chatbot, ein Bodentest, eine Kamera, alles gibt es seit Jahren. Ich lese das so: Neu ist die Reihenfolge, erst die Sprache, dann das Werkzeug. Der Bot spricht nicht Englisch und nicht Hindi, sondern Telugu. Er kommt nicht als App, sondern über WhatsApp, das die Bauern ohnehin nutzen. Und er meldet sich, statt zu warten, bis jemand fragt.

Ein Fachaufsatz der Landwirtschaftsuniversität Telangana vom Februar 2026 hat 20 Beteiligte befragt, was den Unterschied machte. Am häufigsten genannt: das Einkommen. Danach folgen die Rolle der Regierung und das Wohl der Bauern.

Was bleibt: Die Zahlen stammen von den Trägern selbst, eine unabhängige Vergleichsgruppe gab es nicht. Ertrag hängt auch am Wetter und am Markt, und drei Ernten sind eine kurze Reihe. Derselbe Fachaufsatz nennt die Hürden offen: wenig digitale Erfahrung, Funklöcher, Zurückhaltung bei neuen Methoden, kaum Zugang zu Krediten. Für die Ausweitung nennen die Quellen 100.000 bis 500.000 Bauern und widersprechen sich, ob sie schon läuft. Gemeldet sind bisher 7.000 Bauern, drei Ernten, ein Fünftel mehr Ertrag, auf Telugu.

Quellen: World Economic Forum, „AI for agriculture: How Indian farmers are harvesting innovation“ (11.01.2024, Stand 02.04.2026) · Regierung Telangana, Phase-I-Bericht Saagu Baagu (20.07.2023) · deeplearning.ai, The Batch (31.01.2024) · Reddy u. a., International Journal of Agriculture Extension and Social Development 9(2), Februar 2026